О компании

Компания Иннодата — проводник современных научных технологий на российском рынке, позволяющая своим заказчикам грамотно их использовать, в результате чего извлекать прибыль, повышать эффективность производства и стать наиболее привлекательным партнёром для своих клиентов.

Компания разрабатывает экономически эффективные решения, направленные не только на технологическое развитие, но и на получение прибыли.

Иннодата — это разработчик передовых технологий, который понимает «язык бизнеса».

Big Data и Предиктивная аналитика

Получайте дополнительную прибыль на основе накопленной информации с помощью технологий по работе с Большими данными. Наша компания имеет большой опыт в реализации проектов в области BigData. Мы предлагаем Вам следующие услуги:

  • Развертывание и сопровождение Hadoop кластеров
  • Реализация единого Data Lake с использованием Hadoop кластера и хранилищ данных на базе реляционных СУБД. Реализация процедур загрузки данных с помощью ETL инструментов
  • Разработка аналитических моделей по прогнозированию поведения клиентов, подбору рекомендаций, прогнозированию производственных показателей и пр.
  • Реализация высоконагруженных систем с использованием технологий Big Data по обработке данных и расчете показателей аналитических моделей в онлайн процессинге
Social Media Analytics
  • Мониторинг социальных сетей с целью выявления инфоповодов, влияющих на продажи Вашей компании или Ваших продуктов.
  • Автоматизация работы с обращениями и жалобами через социальные сети, в том числе, с помощью искусственного интеллекта.
  • Повышение эффективности маркетинговых коммуникаций с помощью расширения знаний о своих клиентах на основе социального профиля.
Machine Learning
  • Поисковые системы и языковые переводчики – алгоритм находит соответствия между словами и текстами на разных языках.
  • Системы биржевого трейдинга – алгоритмы принимают решения о покупке и продаже акций, которые максимизируют прибыль владельца.
  • Виртуальные ассистенты и диалоговые платформы – алгоритмы определяют языковые конструкции, постоянно обучаются, накапливая статистику диалогов, улучшая распознаваемость текста и расширяя наборы тематик.
Blockchain
  • Логистические процессы с большим количеством участников, требующие однозначного подтверждения завершенных этапов и прозрачного трекинга процесса в любой момент времени любым участником. Управляемые смарт-контрактом процессы существенно повышают степень автоматизации и на порядок сокращают временные затраты на документарное обеспечение сделок.
  • Финансовые сервисы, системы р2р переводов, трансграничные операции. Распределенные платформы без централизованного центра управления позволяют осуществлять мгновенное перемещение ценностей с высокой степенью защиты и конфиденциальности.
  • Технологически защищенное взаимодействие устройств, включенных в сеть интернета вещей, позволяющее вывести технологию м2м на новый уровень, реализуя полноценный жизненный цикл бытовых или производственных процессов с минимальным вовлечением человека.
Computer Vision
  • Системы распознавания лиц – алгоритм определяет, кем является человек по фото/видео. Применяется, например, в банках для защиты от мошенничества.
  • Автономные автомобили – система учится оценивать окружение для управления движением автомобилем. Если крупные объекты может обнаружить и лазерный дальномер, то увидеть дорожную разметку или знаки может только Computer Vision.
  • Медицинские системы, способные уже сейчас поставить диагноз по предоставленным снимкам внутренних органов на уровне сравнимом с врачами.
Визуализация данных
  • Графики для представления различных зависимостей и процессов.
  • Многомерные модели реальных объектов инфраструктуры, отражающие текущие процессы деятельности для ситуационных и кризисных центров.
  • Адаптивные модели бизнес-процессов, наглядно отражающие реальное положение дел и акцентирующие внимание экспертов на проблемных зонах.

Технологии

Отраслевой вектор

Иннодата предлагает инновационный и индивидуальный подход к решению бизнес-задач клиента, помогает компаниям стать ещё более конкурентоспособнымми в своей отрасли.

Ведущие торговые компании
Ведущие торговые компании

розничные сети, пищевая промышленность, оптовые продажи (автоматизация складской логистики)

Транспортные компании
Транспортные компании

авиакомпании, агенты по бронированию билетов, логистические компании (грузовые, морские и ж/д перевозки)

Финансовые институты
Финансовые институты

банки и страховые компании

Вакансии

Data Scientist

Data Scientist на проект в авиакомпанию

Открыта вакансия на должность разработчика Data Scientist. Специалист должен уметь применять современные методы машинного обучения (machine learning) и анализа больших данных с целью извлечения наибольшей ценности из огромного массива данных клиентов; уметь собрать и грамотно формализовать требования и поставить задачу на разработку.

Разработчик

Разработчик Big Data

Открыта вакансия на должность разработчика Big Data. Специалист должен хорошо знать технологический стек Hadoop и Spark и иметь реальный опыт работы с ним на реальных проектах. Также необходимы хорошие знания и опыт в разработке ПО (Java, Play). Приветствуется опыт работы в ИТ в сферах (ИТ/Телеком/Финансовый сектор).

Разработчик

Разработчик ETL

Открыта вакансия на должность разработчика ETL. Кандидат будет заниматься развитием функционала ETL/DWH на различных проектах компании, создавать и дорабатывать ETL-процессы загрузки, трансформации данных и формирования витрин. Необходим опыт участия в проектах создания и развития хранилищ данных.

Менеджер по продажам

Менеджер по продажам BigData

Открыта вакансия на должность менеджера по продажам направления BigData. Кандидат должен обладать хорошими коммуникативными навыками, знанием предметной области, самостоятельно проводить встречи с клиентами и активно заниматься поиском новых клиентов.

Разработчик

Ведущий разработчик Java-приложений

Открыта вакансия на должность ведущего разработчика Java-приложений на проектах по внедрению в финансовых институтах.
Специалист должен хорошо понимать специфику бизнес-процессов финансовых организаций, обладать хорошими коммуникативными навыками для выстраивания отношений с клиентами.

Если вам интересно получить полное описание вакансии и условия работы, пожалуйста, свжитесь с нами info AT innodata DOT ru

Пресс-центр

Компания «Иннодата» приняла участие в конференции «100 шагов к благоприятному инвестиционному климату»

Комментарий: Эксперты компании «Иннодата», исполнительный директор Александр Сергиенко и директор по инновациям Александр Дроздов, приняли участие в конференции ТАСС и Агентства стратегических инициатив «100 шагов к благоприятному инвестиционному климату», которая состоялась 11 декабря в Москве.

Социальные сети и Big Data: как управлять репутацией компании и работать с отзывами клиентов

Комментарий: В скором будущем компаниям понадобится создавать аккаунты для работы с уже существующими клиентами, а не для увеличения аудитории, считает исполнительный директор Александр Сергиенко.

Какие навыки программирования появляются только с опытом — отвечают эксперты

Комментарий: Рустам Кильдиев, руководитель отдела разработки Big Data компании "Иннодата", прокомментировал популярному изданию для программистов TProger вопрос "Какие навыки программирования появляются только с опытом?".

Подробнее на: tproger.ru

Партнёры

Группа компаний «РАМАКС» и Иннодата являются технологическими партнерами в области современных разработок и внедрения технологий Иннодаты у ведущих российских компаний.

Иннодата и компания «Крибрум» сотрудничают в области разработки и внедрения интеллектуальной системы мониторинга и ана­лиза социальных медиа.

Иннодата и Университет Иннополис являются стратегическими партнерами в области разработки систем по работе с большими данными.

Иннодата является партнером компании IBM в области бизнес-аналитики, предиктивной аналитики, интеграции информационных систем.