Вебинар: «Как уменьшить стоимость внедрения ИИ-сервисов и повысить их эффективность»
Развитие искусственного интеллекта (ИИ) оказало огромное влияние на современный бизнес. В настоящее время почти каждая компания, стремясь оставаться конкурентоспособной, полагается на ИИ и его возможности. Однако, чтобы ИИ мог эффективно функционировать, необходимы качественные исходные данные и средства автоматизации жизненного цикла моделей машинного обучения. Именно они позволяют обучить модели ИИ на основе реальных сценариев, а также дают возможность организациям опережать своих конкурентов.
19 марта с 11:00 до 12:30 по МСК пройдет бесплатный вебинар, на котором эксперты в области ИИ и управления данными продемонстрируют преимущества решения ML Фаб в связке с каталогом метаданных и бизнес-глоссарием Arenadata Catalog. Применение этих инструментов дает ощутимые результаты современным организациям:
- Единый подход к пониманию данных и моделей на уровне всей компании
- Снижение time-to-market для ИИ-сервисов
- Сокращение затрат на реализацию и сопровождение ML-проектов
- Сохранение опыта и знаний внутри компании
Материалы вебинара будут полезны директорам по цифровой трансформации, специалистам по работе с данными и Data Scientists, руководителям аналитических подразделений и старшим аналитикам, владельцам Data-продуктов и ИИ-сервисов.
В программе
— Построение моделей невозможно без качественных данных – концепция D/MLOps
— Роль интеллектуального анализа данных в цифровой трансформации бизнеса
— Краткий обзор возможностей решений ML Фаб и Arenadata Catalog
— Задачи, решаемые в рамках концепции D/MLOps
— Демо: применение Arenadata Catalog и ML Фаб для управления данными и жизненным циклом ML-моделей
Спикеры
— Александр Борисов, Руководитель направления Data Science в компании «Иннодата»
— Артем Нестерчук, Product owner Arenadata Catalog
Продолжительность: 1,5 часа
Дата: 19 марта, 11:00 по МСК
