Тренажерная подготовка пилотов с учетом индивидуальных компетенций летного состава
- Определение метрик для успешного развития летного состава
- Экспертная оценка применимости международной методологии EBT
- Дорожная карта развития системы подготовки пилотов
Предпосылки проекта
Развитие авиационной техники, средств пилотирования, инструментальных и контрольных средств, средств автоматизации диктует новые требования к обучению пилотов. Классический подход к обучению летного состава, принятый в отрасли, основан на повторе определенных сценариев, и проверке определенных навыков пилотирования. Сложность реальных внештатных ситуаций, которые могут возникнуть в эксплуатации, не всегда укладываются в предопределенные сценарии. Поэтому до недавнего времени программа подготовки пилотов расширялась экстенсивно.ICAO разработала методологию EBT — EBT (Evidence Based Training), или в принятом русском переводе — обучение, основанное на анализе фактических данных. В EBT разработка учебной программы основана на данных, синтезирующих информацию, например: из полетных данных (инструментальные показатели), включая инциденты и происшествия, аудиторских наблюдений, данных о выполнении обучения, включая тренажерную подготовку. Все это для того, чтобы определить, как именно развивать компетенции пилотов, необходимые для безопасного и эффективного пилотирования ВС.
Цели проекта
Ценность для клиента
Международный анализ наработок в области компетентностного подхода к обучению пилотов позволил сформулировать требования к системе, подтвердил возможность использования производственных данных для оптимизации и улучшения программы подготовки летного состава на тренажерных комплексах, что позволит развивать наилучшим образом компетенции для безопасной, эффективной и результативной работы пилотов.
- Возможность формирования четких требований к системе
- Возможность использования производственных данных для оптимизации и улучшения программы подготовки летного состава на тренажерных комплексах
- Обеспечение развития компетенций для безопасной, эффективной и результативной работы пилотов
Результат
- Сформированы наборы компетенций и поведенческие индикаторы для оценки квалификации пилотов, определены уровни индикаторов компетенций.
- Определены основные источники данных из производственных систем для использования в математическом моделировании. Определены основные функции модуля AI/ML для обработки массивов данных о теоретической подготовке, полетных и других данных для анализа техники пилотирования и прохождения обучения конкретным обучаемым и нахождения закономерностей, зависимостей, слабых и сильных показателей, с целью выработки и адаптации программ теоретического и практического обучения как в целом, так и для конкретного обучаемого.
- Определены основные роли и типы пользователей, модель доступа, основные объекты системы и автоматизируемые бизнес-процессы.
