Системная интеграция и разработка инновационного программного обеспечения для бизнеса

Хранение и обработка больших данных

Решения на основе Big Data и Machine Learning для создания аналитических моделей по прогнозированию спроса, организации высоконагруженных систем по обработке данных и расчету бизнес-показателей в режиме real-time.

Управление эффективностью маркетинговых кампаний

Сервисы по управлению эффективностью маркетингового плана и проведения рекламных кампаний. Оценка качества исполнения и прогнозирование, как та или иная активность повлияет на план продаж, количество  потенциальных клиентов.

Customer Experience

Мониторинг действий потребителя с момента возникновения потребности и до завершения коммуникаций с  торговой сетью/банком или транспортной компанией. Оценка его удовлетворенности качеством обслуживания.

Data Mesh

Услуги и решения по управлению качеством данных на основе подхода Data Mesh, который призван сначала выстроить процесс работы с данными, и только потом применять те или иные инструменты для реализации (Data  Lake, Управление данными и другие).

Цифровизация бизнес-процессов

Технологии и собственные решения для прогнозирования изменений и гармонизации бизнес-процессов предприятия, оценки их влияния на достижение максимальной экономической эффективности.




Проекты

Мы предлагаем решения на основе Big Data и ML для создания аналитических моделей

Свяжитесь с нами по интересующему вас вопросу

Пресс-центр

Все публикации
30.01.2023
Проект по созданию цифрового двойника и моделированию процесса закупок в ПАО «ММК» получил награду Global CIO

Проект по созданию цифрового двойника и моделированию процесса закупок в ПАО «ММК» получил награду Global CIO

Проект компаний «Иннодата» и ЦРТ «Некст» по созданию цифрового двойника и моделированию процесса закупок в ПАО «Магнитогорский металлургический комбинат» победил в номинации «Лучший проект моделирования бизнес-процессов в промышленности с применением отечественных технологий» на конкурсе Global CIO «Проект года – 2022».
26.01.2023
Как выстроить доверие при взаимодействии с системами искусственного интеллекта

Как выстроить доверие при взаимодействии с системами искусственного интеллекта

Как понять, решается ли ваша бизнес-задача, если эта модель представляет собой черный ящик, где на входе ваши исходные данные, а на выходе — некие прогнозы, качество которых вы пока не можете оценить? Читайте в статье Александра Борисова, руководителя направления Data Science в компании «Иннодата», опубликованной в журнале «IT Manager».
22.12.2022
Подход Data Driven

Подход Data Driven

Как применение подхода Data Driven может помочь в повышении эффективности бизнеса и стать вашим конкурентным преимуществом. Какие последовательные шаги необходимо сделать для внедрения подхода Data Driven, а также, как измерить эффект от внедрения.

О нас

Подробнее

Инновации — основной драйвер компании «Иннодата». Он диктует подходы к работе и выстраиванию отношений с клиентами и партнерами. Вызовы вдохновляют нас, они определяют, кто будет работать над проектами, и как мы будем разрабатывать IT-решения.

Масштабные проекты, передовые технологии и нестандартные задачи клиентов — вот что такое «Иннодата».

Александр Сергиенко, Руководитель компании «Иннодата»

Наши клиенты

x5
АЛРОСА ИТ
MR Group
Аэрофлот
Интеко