Комплексная платформа управления данными

Готовый инструмент для аналитики данных, который позволяет автоматически контролировать их качество в процессе обработки.
  • Уменьшите количество запросов к ETL на 25%–60%
  • Сократите время на поддержку инфраструктуры на 65%–85%
  • Увеличьте в 40 раз скорость доступа к данным

Узнать о возможностях платформы 
и ознакомиться с кейсами вы можете в презентации продукта.



Структура платформы управления данными

Методология

Описание объектов, правила и процедуры управления данными.

  • Бизнес-модель
    данных
  • Регламенты, Правила, Инструкции

Техническая платформа

Автоматизация правил и процедур для обеспечения качества данных.

  • Валидация данных
  • Мета-данные
  • ИБ
  • НСИ

Транзакционные
данные

Структурированные хранилища данных

Неструктурированные и частично структурированные данные

Возможности платформы

  • Визуализация данных в виде дашбордов отобранных бизнес-показателей
  • Отслеживание недостоверных данных, определение их источника без обращения в техническую поддержку
  • Выбор нужного источника данных для расчета тех или иных показателей
  • Аналитика выбранных показателей с отслеживанием динамики роста бизнеса компании
  • Прогноз неблагоприятных ситуаций для бизнеса и их своевременного устранения

Преимущества применения

  • Графический интерфейс повышает производительность инженеров данных, data scientists и бизнес-аналитиков
  • Широкий набор инструментов по работе с данными и ИИ
  • Безопасная контейнерная платформа на базе RedHat OpenShift
  • Обеспечение полного жизненного цикла при работе с данными ИИ

Отправьте заявку по оценке проекта и получите предварительный расчет

Реализованные проекты

Необходимость отладки и настройки действующих процессов управления данными в Банке

Предметная область – оборотно-сальдовая ведомость и 101 Форма, предоставляемые в ЦБ РФ

В состав продукта входят модули:

  • бизнес-глоссарий, политика и правила управления данными
  • автоматизированные бизнес-процессы управления данными
  • связь бизнес-терминов с физическими источниками данных
  • инструменты проверки качества данных и мониторинговые отчеты
  • Переход Банка на расчет рисков по методике ПВР
  • Необходимость соблюдения требований к качеству данных, согласно требованиям ЦБ РФ

Предметная область – расчет и управление рисками

Разработанный инструмент управления данными включает:

  • бизнес-глоссарий, политика и правила управления данными
  • автоматизированные бизнес-процессы управления данными
  • связь бизнес-терминов с физическими источниками данных
  • инструменты проверки качества данных и мониторинговые отчеты
  • соблюдение методологии, принятой в Банке
  • Разрозненность точек генерации и обработки данных
  • Необходимость инвентаризации и установки правил работы с данными
  • Управление данными бонусной программы
  • Соблюдение GDPR
  • Рост качества обработки транзакций начисления/списания миль за счет регулярного мониторинга и недопущения возникновения ошибок
  • Сокращение накладных расходов за счет автоматизации выявления и удаления персональных данных
  • Монетизация данных за счет таргетированной рекламы и использования знаний о пассажирах

Наши компетенции

1

Собственная методология управления данными, внедренная в компаниях из ТОП-40

2

Практический опыт внедрения в финансовой и транспортной отрасли и B2C компаниях

3

5-летний опыт внедрения Enterprise и Open Source продуктов

4

Реализация проектов под ключ: от формирования потребности и задач до внедрения и последующего сопровождения решения

5

Сертифицированные специалисты Data Architect - Big Data в области управления данными (Integration, Quality & Governance)

Запросить демоверсию комплексной платформы управления данными